EO元描述：人工智慧浪潮正在到來，區塊鏈在算力供給、資料採集、存儲基礎設施等領域具有天然優勢，可以爲AI發展提供支持，同時區塊鏈也可以在AIGC、狗狗幣特斯拉智能代理等AI應用領域開拓創新，打造連接AI上下遊的生態平臺。
大家都看到了，自從ChatGPT出世，AI就成爲了全球科技圈最火熱的話題。這隻是最新AI浪潮的開端，未來可期。從OpenAI到穀歌，泰達幣 PTT再到國內的百度、商湯等，人工智能領域的投入越來越猛，AI已成爲科技巨頭新的奪命狙擊槍。
這一輪AI熱潮，最直接的推手是生成式AI技術的突破，尤其是大語言模型（LLM）的崛起。以ChatGPT爲代表的AI寫作、編程、問答等能力，令人震驚。不過別忘了，推動這一切的solana新聞是算力、數據和算法模型的共同進步。無論是訓練大語言模型，還是部署各類AI應用，都需要大量計算資源、海量數據及強大的存儲能力。
正是由於對算力、數據、存儲等基礎設施的巨大需求，AI的發展給區塊鏈帶來了全新的機遇。我們不妨梳理一下，區塊鏈在AI浪潮下可以發揮哪些作用。
機遇一：去中心化算力的供給
目前，AI訓練和部署的狗狗幣交易所算力資源高度集中在少數科技巨頭手中，供給短缺且存在地緣政治風險。區塊鏈可以通過代幣激勵，將全球ocity的閒置算力組織起來，形成一個去中心化的算力池，緩解供給緊缺。
項目如Akash、RenderToken、IovLabs等，都在推動去中心化算力網絡的建設。值得一提的是，零知識證明（ZK）技術的加入，可以確保算力提供方如實執行了計算任務，避免作假和隱私泄露，比特幣投資教學這使得區塊鏈算力網絡能夠可信地服務於AI訓練和部署。
機遇二：數據採集、處理及交易
數據是AI發展的燃料，但全球數據大部分處於非結構化和分散狀態，需要採集和標註處理才能被AI使用。這恰好是區塊鏈擅長的去中心化衆包模式可以切入的領域。
諸如Grass、Airnode等項目，正在構建利用代幣經濟激勵全球用戶貢獻數據和處理能力的平臺。而Ocean Protocol則聚焦於解決數據隱私難題，它的Compute-to-Data模式，讓AI算法可以直接在數據提供方的節點上運行，避免數據外泄。
機遇三：去中心化存儲基礎設施
訓練和部署AI模型需要大量數據的讀寫和存儲，這是區塊鏈去中心化存儲項目可以切入的領域。Arweave、Filecoin等項目，利用代幣經濟和共識機製，搭建了一個低成本、永久可訪問的分佈式存儲網絡，非常適合存放AI模型及訓練數據。
Arweave更進一步，它的AO計算網絡爲AI訓練提供了並行計算能力，生態中還衍生出多個分佈式數據庫項目，共同爲AI提供了完整的存儲和數據庫基礎設施。
機遇四：AI下遊應用的創新
AI的根本目的是服務各行各業，推動生產力和效率的提升。在AI賦能的下遊應用領域，區塊鏈也孕育著無限可能。
最直接的，就是結合大語言模型能力的AIGC(AI生成內容)創作平臺。藉助LLM，用戶可以通過文字指令，生成圖像、視頻、代碼等各類內容。Kaitoai、EchelonFund等項目就在探索這一領域。
更具前景的，是能夠獨立執行任務的AI Agent(智能代理)。它們不僅能根據語義理解用戶意圖，還能在鏈上鍊下環境中自主決策執行。這種智能機器人可以應用到各個場景，如遊戲、元宇宙的虛擬助手，也可以是DeFi協議的自動化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等項目正在佈局這一領域。
機遇五：打造AI生態基礎設施
除了切入AI的具體環節，區塊鏈還可以嘗試打造連接上下遊、集成各種AI能力的生態基礎設施。
Bittensor就是這樣一個雄心勃勃的項目，它基於區塊鏈打造了一個去中心化的AI網絡，將全球的算力、數據、模型等要素連接在一起，並通過代幣經濟實現要素自動交易和組合。開發者可以在這個網絡中低成本地部署和運行AI應用。
總的來說，AI給區塊鏈帶來了全新的發展機遇。從算力、數據到存儲，區塊鏈都可以爲AI提供基礎設施支持；從AIGC到智能代理，區塊鏈也可以成爲創新應用的溫牀；更有項目直指打造連接AI上下遊的生態平臺。
機遇是客觀存在的，但能否抓住，取決於區塊鏈項目的執行力。畢竟AI浪潮已然來臨，機會稍縱即逝。與其被動等待AI巨頭入場，不如區塊鏈先人一步，用自身的去中心化、加密經濟等特性，在AI賽道上先行佈局。